保留现有行为
未改动界面、快捷键、智能体、提示词、工具、MCP、权限、会话与重试。
OpenCode v1.18.30 × MLXBar
把 Mac 本地 AI 放进 OpenCode。
OCode mlx-bar 是一个最小化分支：保留 OpenCode 的界面、智能体、工具、MCP 与会话，只把 MLXBar 加为一等 Provider。
免费 · MIT License · ad-hoc 签名 · 未经 Apple 公证
OpenCode界面 · 智能体 · 工具
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provider / mlxbar最小适配层
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MLXBar :11435OpenAI 兼容
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Apple Silicon本地推理
● 已连接 · 已发现模型 · 可流式输出
设计约定
只增加 Provider，不重写其他功能。
差异越小，越容易验证质量。未选择 MLXBar 时，目标是保持与 OpenCode v1.18.30 相同的可观察行为。
原生自动压缩
把 MLXBar 的有效上下文与安全输入上限交给 OpenCode 原有模型metadata和压缩策略。
MLXBar 离线也能启动
模型发现短暂且有界，服务器离线不会拖垮 OCode 或其他 Provider。
Provider
直接出现在 OpenCode 原有模型列表。
没有专用向导，也没有另一套界面。启动 MLXBar 后，从原有 Provider 与模型选择器使用即可。
动态发现模型
启动时通过 GET /v1/models 读取当前模型清单。
流式聊天
沿用 OpenAI-compatible SDK 通路处理流式回复与工具调用。
本机或局域网
可用默认localhost，也可在普通Provider设置中填写LAN地址与token。
不猜测能力
视觉、推理与token上限只取明确metadata，不从模型名称推断。
开始使用
启动 MLXBar，然后选择模型。
默认本机配置无需额外设置。只有token认证或LAN连接才需使用OpenCode普通Provider设置。
- 启动 MLXBar加载模型并启用 OpenAI 兼容 API。
- 打开 OCode mlx-bar启动时会短暂探测
/v1/models。 - 选择 MLXBar 模型在原有模型选择器中选择
mlxbar/<model>。
{
"provider": {
"mlxbar": {
"options": {
"baseURL": "http://127.0.0.1:11435/v1",
"apiKey": "YOUR_MLXBAR_TOKEN"
}
}
}
}范围带来的安全
有边界、相隔离、只认明示。
即使是本地Provider，主机内存压力与上下文溢出仍是两种不同情况。
保留含义不明的内存压力
只有MLXBar明确标记可通过上下文恢复时，才转成标准上下文溢出。
不虚构上限
缺少安全输入上限时，不以百分比heuristic代替。
内存边界
模型发现响应限制为4 MiB与10,000个模型。
不记录秘密
适配层不记录API key、Authorization header、提示词或工具结果。
发布信息
定义清楚的首个版本。
OCode mlx-bar 免费开源，并保留 OpenCode 原有MIT许可与版权声明。
macOS版本采用ad-hoc签名，未经Apple公证。首次启动可能需要在“系统设置”›“隐私与安全性”中手动允许。